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深度视觉助力海林中科,入选甘肃省“三化”改造典型案例

发布时间:2023-10-10 阅读量:1350 来源:深度视觉新闻部
日前,位于天水市的甘肃海林中科科技股份有限公司成为了甘肃省工信厅“三化”(高端化、智能化、绿色化)改造工作典型案例。入选案例为该公司采用的轴承滚子智能检测系统,而这套检测系统正是来自杭州深度视觉科技有限公司。

案例全文如下:

【案例名称】:轴承滚子终磨智能外观在线检测
【所在地区】:天水市【单位名称】:甘肃海林中科科技股份有限公司
【所属领域】:轴承制造
 


一、案例背景

智能外观在线检测是利用计算机视觉和深度学习技术,对产品或商品的外观进行自动化检测和识别的过程。随着自动化和智能化生产广泛应用,同时随着计算机视觉技术的不断发展和深度学习算法的不断优化,智能外观在线检测技术也得到了快速的发展和广泛的应用。在产品制造过程中,智能外观在线检测可以帮助公司更加准确在线检测检验,提高产品的质量和效率,降低生产成本,并且提高产品的质量和检测效率。
 

高精度圆锥滚子轴承滚动体作为圆锥滚子轴承的重要组成部分,主要解决因人工检测过程中的视觉疲劳漏检,将表面存在缺陷的滚子混入合格产品中,不仅影响轴承的性能,还对轴承的旋转及精度、运动性能和使用寿命等都有重要影响,还带来安全隐患,给公司声誉造成了不良影响。


二、实施方案
 
为了提高轴承滚子表面缺陷检测准确率,通过使用计算机视觉技术,将产品图像与标准样本进行比对,自动判断产品是否符合要求,制定了技术要求方案,轴承滚子终磨智能外观在线检测系统主要由软件系统和硬件系统组成。软件部分负责对采集到的图像进行预处理、进行缺陷识别与定位以及输出结果。硬件系统包括了电气部分与机械部分。电气结构部分主要由 PLC 和工业计算机组成。PLC 实现数字 I/O 控制和运动控制。工业计算机主要实现图像采集,图像处理,图像分析和结果输出。机械结构主要包括了进料装置,进料输送机构,工业 CCD,环形光源,条形光源,凸轮,接收装置等。这两部分共同实现了传动、照明与图像采集、I/O 控制等功能,可以代替人工,且效果优于人工检测。
 
 
三、实施成效

通过项目的实施,人员从 86 人减少至 30 人,减少人员为 65%,主要解决因人工检测过程中的视觉疲劳漏检,降低了外观检查误判率,外观检查识别率为 99%,同时也提高了轴承滚子的公差分组的效率和准确性。
 

四、创新亮点

人工检测会有一定的视觉疲劳性,长时间的观察可能会对结果产生误判,轴承滚子终磨智能外观在线检测系统自动检测出来结果是为公正客观的,不会因为主观意识而误判。系统自动化的检测也不会像人一样长时间工作视觉疲劳,可以一直持续处于工作状态中。该系统技术参数的设置简单,系统运行稳定,检验操作简化和图像处理简化。视觉检测代替人工检测,通过视觉识别技术,对轴承滚子的外观进行快速、准确的检测和识别提高生产效率、降低错误率、提高产品质量和增强客户满意度,提高质量,降低成本,可以识别和统计重复性缺陷问题,可以指导优先在缺陷发生地点源头加以消除,同时对重复性缺陷分析,能够指导生产参数的调整,对前道生产工序和工艺进行改进,提高产品生产率,同时提高产品质量和轴承滚子的公差分组的效率和准确性。由于该应用场景中的经济性和外观检测的快捷性,可在轴承的内外圈生产加工过程中的关键工序的外观检测进行应用推广。

杭州深度视觉科技有限公司非常荣幸能够助力客户入选甘肃省工信厅“三化”改造工作典型案例,这对我们来说是极大的鼓励,也是对我们持续努力和产品创新升级的最好证明。我们始终致力于为客户提供卓越的产品和服务,并不断追求技术创新和品质提升。通过持续的研发和改进,为客户提供卓越的产品和服务,让制造变得简单!

注:案例转载自陇原两化微报(“三化”改造工作典型案例:轴承滚子终磨智能外观在线检测)原文链接:“三化”改造工作典型案例:轴承滚子终磨智能外观在线检测